ЭНГЕЛЬССКИЙ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
ИНСТИТУТ
 
главная абитуриенту кафедры конкурсы и гранты телефоны библиотека задать вопрос
13 июня 2019

Ученые из ЭТИ и СГУ разработали алгоритм, который поможет сократить сроки и издержки создания новых материалов


Группа ученых из Энгельсского технологического института (филиал) СГТУ имени Гагарина Ю.А. и Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского разработали новый алгоритм подбора компонент слоистого нанокомпозита, а также создали программный комплекс моделирования его электрических свойств с использованием генетического алгоритма.

 

Авторами разработки стали Роман Ким, Сергей Романчук, Денис Терин и Сергей Корчагин.

 

В своем исследовании ученые использовали генетический алгоритм при решении задачи поиска состава слоистого нанокомпозита с заданными электрическими свойствами. Генетический алгоритм работает с конечным множеством решений, генерируя новые данные, путем применения операторов селекции, мутации и скрещивания. Выходными, внешними и внутренними параметрами является количественная оценка свойств объекта.

 

«Полученные результаты могут сократить сроки и издержки создания новых функциональных материалов», - отметил Сергей Корчагин.

 

В качестве примера, в исследовании рассмотрены композиционные материалы на основе нанопористого кремния и частично окисленного пористого кремния, полученные в лаборатории микроэлектроники СГУ. Известные методы моделирования электрических свойств нанокомпозитов основаны на предварительном анализе таких характеристик, как диэлектрическая проницаемость и электропроводность материалов, входящих в состав нанокомпозита.

 

Результаты отражены в статье «The Use of a Genetic Algorithm in Modeling the Electrophysical Properties of a Layered Nanocomposite» и опубликованы в журнале «Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика», который входит в базу данных Web of Science Core Collection.

 

НОВОСТИ

15 июля

14 июля

13 июля

9 июля

7 июля

3 июля

19 июня

11 июня

2 июня

1 июня

31 мая

25 мая

22 мая

9 мая

7 мая

23 марта

20 марта

17 марта